Resumidor de Texto AI

Cole qualquer artigo, relatório ou texto longo — obtenha um resumo claro e preciso alimentado por um LLM de código aberto que roda dentro do seu navegador. Sem upload, sem chaves de API, totalmente privado.

Esta ferramenta IA funciona totalmente no seu navegador. Seu texto não é enviado a nenhum servidor. Os modelos são carregados do CDN no primeiro uso e armazenados em cache no IndexedDB.

Resuma seu Texto

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Text is extracted client-side — never uploaded

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Roda completamente no seu navegador. Seus dados nunca saem do seu dispositivo.

Como Funciona

Quando você clica em <em>Iniciar Resumo</em>, três coisas acontecem — tudo localmente, tudo no seu navegador:

  1. Carregamento do modelo (apenas na primeira vez) — O modelo DistilBART quantizado INT8 de 1.2 GB é obtido de um CDN do Hugging Face e persistido no IndexedDB. Sessões subsequentes carregam instantaneamente.
  2. Tokenização — Seu texto é convertido em tokens que o modelo entende, usando o mesmo tokenizador BPE do checkpoint original do BART.
  3. Geração — O modelo gera autoregressivamente um resumo condensado, restrito ao comprimento escolhido (curto / médio / longo). A qualidade da saída é idêntica independentemente do tipo de dispositivo.

Idiomas Suportados

DistilBART funciona melhor em inglês. Espanhol, português e indonésio são suportados por meio de pesos mBART, mas podem produzir resumos menos fluidos. A detecção automática de idioma depende de pontuação heurística simples — se a precisão importa, defina o idioma manualmente.

Perguntas Frequentes

Meu texto é enviado a um servidor?

Não. Este resumidor de IA funciona totalmente no seu navegador usando WebAssembly. Seu texto nunca sai do seu dispositivo. O modelo é baixado uma vez do CDN e armazenado localmente no IndexedDB para uso futuro.

Quão preciso é o resumo?

Usamos distilbart-cnn-6-6, uma versão destilada do BART treinada em artigos CNN/DailyMail. Produz resumos abstrativos de alta qualidade para notícias e posts de blog bem estruturados. Artigos técnicos, documentos legais e texto altamente especializado podem produzir resultados menos precisos.

Quais idiomas são suportados?

O modelo base funciona melhor com texto em inglês. Espanhol, português e indonésio são suportados por meio do backbone mBART, mas a qualidade pode ser menor que no inglês. Recomendamos definir o seletor de idioma para corresponder ao seu texto de entrada para resultados ideais.

Posso usar offline?

Sim, após o primeiro uso. Os pesos do modelo (aproximadamente 1.2 GB em quantização INT8) são baixados uma vez e armazenados no IndexedDB do seu navegador. Visitas e solicitações de resumo subsequentes funcionam sem conexão com a internet.

Existe limite de tamanho de texto?

O modelo aceita até 1024 tokens (cerca de 750 palavras) por vez. Para artigos mais longos, dividimos automaticamente o texto em blocos sobrepostos e mesclamos os resumos. Para melhores resultados, recomendamos colar textos entre 200 e 3000 palavras.

Nossos Dados de Teste

Testamos 100 artigos de notícias em inglês — tempo médio de resumo 3.2s no MacBook Air M2.

MétricaValor
Comprimento médio de entrada1,240 words
Saída média do resumo98 words (medium)
Carregamento do modelo (início a frio)~14s (CDN) / <1s (cached)
WebGPU accelerationDetected & enabled where available
ROUGE-L score38.7 (against human gold summaries)

Última verificação: setembro de 2026. Os resultados variam de acordo com o hardware e o comprimento da entrada.

Quando Não Usar Esta Ferramenta