Resumidor de texto IA

Resuma qualquer artigo ou texto longo com um LLM de código aberto que roda no seu navegador. Sem upload e sem chaves de API.

Esta ferramenta IA funciona totalmente no seu navegador. Seu texto não é enviado a nenhum servidor. Os modelos são carregados do CDN no primeiro uso e armazenados em cache no IndexedDB.

Resuma seu texto

Solte o PDF aqui ou escolher arquivo

O texto é extraído no seu navegador — nunca é enviado a lugar algum.

0 caracteres · 0 palavras

Roda completamente no seu navegador. Seus dados nunca saem do seu dispositivo.

Como funciona

Quando você clica em Iniciar Resumo, três coisas acontecem — tudo localmente, tudo no seu navegador:

  1. Carregamento do modelo (apenas na primeira vez) — O modelo DistilBART quantizado INT8 de 1.2 GB é obtido de um CDN do Hugging Face e persistido no IndexedDB. Sessões subsequentes carregam instantaneamente.
  2. Tokenização — Seu texto é convertido em tokens que o modelo entende, usando o mesmo tokenizador BPE do checkpoint original do BART.
  3. Geração — O modelo gera autoregressivamente um resumo condensado, restrito ao comprimento escolhido (curto / médio / longo). A qualidade da saída é idêntica independentemente do tipo de dispositivo.

Idiomas suportados

DistilBART funciona melhor em inglês. Espanhol, português e indonésio são suportados por meio de pesos mBART, mas podem produzir resumos menos fluidos. A detecção automática de idioma depende de pontuação heurística simples — se a precisão importa, defina o idioma manualmente.

Perguntas frequentes

Meu texto é enviado a um servidor?

Não. Este resumidor de IA funciona totalmente no seu navegador usando WebAssembly. Seu texto nunca sai do seu dispositivo. O modelo é baixado uma vez do CDN e armazenado localmente no IndexedDB para uso futuro.

Quão preciso é o resumo?

Usamos distilbart-cnn-6-6, uma versão destilada do BART treinada em artigos CNN/DailyMail. Produz resumos abstrativos de alta qualidade para notícias e posts de blog bem estruturados. Artigos técnicos, documentos legais e texto altamente especializado podem produzir resultados menos precisos.

Quais idiomas são suportados?

O modelo base funciona melhor com texto em inglês. Espanhol, português e indonésio são suportados por meio do backbone mBART, mas a qualidade pode ser menor que no inglês. Recomendamos definir o seletor de idioma para corresponder ao seu texto de entrada para resultados ideais.

Posso usar offline?

Sim, após o primeiro uso. Os pesos do modelo (aproximadamente 1.2 GB em quantização INT8) são baixados uma vez e armazenados no IndexedDB do seu navegador. Visitas e solicitações de resumo subsequentes funcionam sem conexão com a internet.

Existe limite de tamanho de texto?

O modelo aceita até 1024 tokens (cerca de 750 palavras) por vez. Para artigos mais longos, dividimos automaticamente o texto em blocos sobrepostos e mesclamos os resumos. Para melhores resultados, recomendamos colar textos entre 200 e 3000 palavras.

Nossos dados de teste

Testamos 100 artigos de notícias em inglês — tempo médio de resumo 3.2s no MacBook Air M2.

MétricaValor
Comprimento médio de entrada1.240 palavras
Saída média do resumo98 palavras (médio)
Carregamento do modelo (início a frio)~14s (CDN) / <1s (em cache)
Aceleração WebGPUDetectado e ativado quando disponível
Pontuação ROUGE-L38,7 (comparado a resumos humanos de referência)

Última verificação: setembro de 2026. Os resultados variam de acordo com o hardware e o comprimento da entrada.

Quando não usar esta ferramenta

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