Resume cualquier artículo o texto largo con un LLM de código abierto que corre en tu navegador. Sin cargas y sin claves de API.
Esta herramienta IA funciona completamente en tu navegador. Tu texto no se carga a ningún servidor. Los modelos se descargan desde CDN en el primer uso y se cachean en IndexedDB.
Se ejecuta completamente en tu navegador. Tus datos nunca salen de tu dispositivo.
Cuando haces clic en Iniciar Resumen, pasan tres cosas — todo localmente, todo en tu navegador:
DistilBART funciona mejor con inglés. Español, portugués e indonesio son soportados a través de pesos mBART pero pueden producir resúmenes menos fluidos. La detección automática de idioma se basa en puntuaciones heurísticas simples — si la precisión es importante, configura el idioma manualmente.
No. Este resumidor de IA funciona completamente en tu navegador usando WebAssembly. Tu texto nunca sale de tu dispositivo. El modelo se descarga una vez desde CDN y se cachea localmente en IndexedDB para uso futuro.
Usamos distilbart-cnn-6-6, una versión destilada de BART entrenada con artículos de CNN/DailyMail. Produce resúmenes abstractivos de alta calidad para noticias y publicaciones de blog bien estructuradas. Artículos técnicos, documentos legales y texto altamente especializado pueden producir resultados menos precisos.
El modelo base funciona mejor con texto en inglés. Español, portugués e indonesio están soportados a través del backbone mBART, pero la calidad puede ser menor que con inglés. Recomendamos configurar el selector de idioma para que coincida con tu texto de entrada para obtener resultados óptimos.
Sí, después del primer uso. Los pesos del modelo (aproximadamente 1.2 GB en cuantización INT8) se descargan una vez y se cachean en el IndexedDB de tu navegador. Las visitas y solicitudes de resumen posteriores funcionan sin conexión a Internet.
El modelo acepta hasta 1024 tokens (aproximadamente 750 palabras) a la vez. Para artículos más largos, dividimos automáticamente el texto en fragmentos superpuestos y fusionamos los resúmenes. Para obtener los mejores resultados, recomendamos pegar texto entre 200 y 3000 palabras.
Probamos 100 artículos de noticias en inglés — tiempo promedio de resumen 3.2s en MacBook Air M2.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Longitud de entrada promedio | 1.240 palabras |
| Salida del resumen promedio | 98 palabras (medio) |
| Carga del modelo (inicio en frío) | ~14s (CDN) / <1s (en caché) |
| Aceleración WebGPU | Se detecta y se activa cuando está disponible |
| Puntuación ROUGE-L | 38,7 (frente a resúmenes humanos de referencia) |
Última verificación: septiembre de 2026. Los resultados varían según el hardware y la longitud de entrada.
Si acabas de usar Resumidor de texto IA, los siguientes pasos naturales son Parafraseador IA, Corrector gramatical IA, Traductor IA, o explora todas las herramientas de Herramientas de IA local.