Ringkas artikel atau teks panjang apa pun dengan LLM sumber terbuka yang berjalan di browser Anda. Tanpa unggah dan tanpa kunci API.
Alat AI ini berjalan sepenuhnya di browser Anda. Teks Anda tidak diunggah ke server mana pun. Model dimuat dari CDN pada penggunaan pertama dan di-cache di IndexedDB.
Berjalan sepenuhnya di browser Anda. Data Anda tidak pernah keluar dari perangkat Anda.
Saat Anda mengklik Mulai Ringkas, tiga hal terjadi — semuanya secara lokal, semuanya di browser Anda:
DistilBART bekerja paling baik dalam bahasa Inggris. Spanyol, Portugis, dan Indonesia didukung melalui bobot mBART tetapi dapat menghasilkan ringkasan yang kurang lancar. Deteksi bahasa otomatis bergantung pada penilaian heuristik sederhana — jika akurasi penting, atur bahasa secara manual.
Tidak. Peringkas AI ini berjalan sepenuhnya di browser Anda menggunakan WebAssembly. Teks Anda tidak pernah meninggalkan perangkat Anda. Model diunduh sekali dari CDN dan di-cache secara lokal di IndexedDB untuk penggunaan di masa mendatang.
Kami menggunakan distilbart-cnn-6-6, versi sulingan BART yang dilatih pada artikel CNN/DailyMail. Ini menghasilkan ringkasan abstraktif berkualitas tinggi untuk berita dan postingan blog yang terstruktur dengan baik. Makalah teknis, dokumen hukum, dan teks yang sangat terspesialisasi dapat menghasilkan hasil yang kurang akurat.
Model dasar bekerja paling baik pada teks bahasa Inggris. Spanyol, Portugis, dan Indonesia didukung melalui backbone mBART, tetapi kualitasnya mungkin lebih rendah daripada bahasa Inggris. Kami sarankan mengatur pemilih bahasa agar sesuai dengan teks input Anda untuk hasil optimal.
Ya, setelah penggunaan pertama. Bobot model (sekitar 1,2 GB dalam kuantisasi INT8) diunduh sekali dan di-cache di IndexedDB browser Anda. Kunjungan dan permintaan ringkasan berikutnya berfungsi tanpa koneksi internet.
Model menerima hingga 1024 token (sekitar 750 kata) sekaligus. Untuk artikel yang lebih panjang, kami secara otomatis membagi teks menjadi potongan yang tumpang tindih dan menggabungkan ringkasannya. Untuk hasil terbaik, kami sarankan menempelkan teks antara 200 dan 3000 kata.
Kami menguji 100 artikel berita bahasa Inggris — waktu ringkas rata-rata 3,2 detik di MacBook Air M2.
| Metrik | Nilai |
|---|---|
| Panjang input rata-rata | 1.240 kata |
| Output ringkasan rata-rata | 98 kata (sedang) |
| Pemuatan model (cold start) | ~14s (CDN) / <1s (dalam cache) |
| Akselerasi WebGPU | Dideteksi dan diaktifkan bila tersedia |
| Skor ROUGE-L | 38,7 (dibandingkan ringkasan manusia rujukan) |
Terakhir diverifikasi: September 2026. Hasil bervariasi tergantung perangkat keras dan panjang input.
Jika Anda baru saja memakai Peringkas teks AI, langkah berikutnya yang wajar adalah Parafrase AI, Pemeriksa tata bahasa AI, Penerjemah AI, atau telusuri semua alat Alat AI lokal.