Deteksi objek di foto

Deteksi dan lokalisasi objek dalam gambar. Kotak pembatas dengan skor keyakinan. Sepenuhnya privat di browser.

Gambar Anda diproses secara lokal dengan DETR ResNet-50. Tidak ada yang diunggah ke server.

Deteksi objek

Seret gambar ke sini atau klik

0.50

Berjalan sepenuhnya di browser Anda. Data Anda tidak pernah keluar dari perangkat Anda.

Cara kerja

  1. Pemuatan model — Model diunduh sekali dari CDN dan browser Anda memakai kembali file dari cache HTTP standar (Cache API). Ini bukan mode offline penuh.
  2. Ekstraksi fitur — ResNet-50 mengekstrak fitur visual.
  3. Deteksi — Decoder DETR memprediksi kelas dan kotak pembatas.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah gambar saya diunggah ke server?

Tidak. Berjalan sepenuhnya di browser Anda.

Apa yang dideteksi?

80 kategori COCO: orang, mobil, anjing, kucing, buku, dll.

Apa itu bounding box?

Bounding box adalah kotak persegi panjang yang menandai lokasi objek yang terdeteksi. Setiap kotak memiliki label kelas dan skor keyakinan (0-100%) yang menunjukkan seberapa yakin modelnya.

Bagaimana cara mendapatkan hasil yang lebih baik?

Gunakan gambar dengan objek yang jelas dan terang. Atur geser ambang keyakinan untuk menyaring deteksi berkeyakinan rendah. Ambang lebih rendah = lebih banyak deteksi; lebih tinggi = lebih sedikit tetapi lebih akurat.

Kapan jangan gunakan

Baca selanjutnya

Iklan