Identifique pessoas, organizações, locais e outras entidades nomeadas em qualquer texto com o modelo BERT-base-NER no seu navegador.
100% Privado. Seu texto nunca é enviado.
Roda completamente no seu navegador. Seus dados nunca saem do seu dispositivo.
O modelo BERT-base-NER classifica cada token com etiquetas BIO (B-PER, I-PER, O, etc.) e agrupa as entidades consecutivas.
O modelo BERT-base-NER extrai 4 tipos de entidade: PER (Pessoas — nomes de pessoas), ORG (Organizações — empresas e instituições), LOC (Locais — cidades, países e pontos de referência) e MISC (Outros — substantivos próprios como títulos, eventos e produtos).
Não. O modelo NER roda inteiramente no seu navegador usando WebAssembly. Seu texto nunca sai do seu dispositivo. O modelo de ~108MB é baixado uma vez da CDN e fica em cache localmente no IndexedDB.
O BERT-base-NER atinge ~89 % de pontuação F1 no benchmark CoNLL-2003 para NER de 4 classes. O desempenho pode variar para textos curtos, escrita informal ou conteúdo em outro idioma que não o inglês.
Sim. Copie as entidades como JSON (com texto, tipo, confiança e posições de início/fim) ou CSV para análise em planilha.
Se você acabou de usar Extrator de entidades IA, os próximos passos naturais são Analisador de sentimento e tom IA, Resumidor de texto IA, Tradutor IA, ou explore todas as ferramentas de Ferramentas de IA local.