Blur & Mosaik Gambar
Sensor wajah, pelat nomor, dan dokumen: seret satu atau lebih kotak, pilih pixelate atau blur Gaussian, atur kekuatannya, unduh sebagai PNG atau JPEG.
Pemburaman dan ekspor terjadi secara lokal di browser Anda. Gambar Anda tidak pernah meninggalkan perangkat.
Kotak blur di atas gambar Anda
Klik untuk memilih gambar atau seret PNG, JPG, atau WebP ke sini
Cara kerja
Setiap kotak yang Anda seret dicatat di grid piksel native gambar, dan kanvas pratinjau di bawah gagang menggambar ulang berkas resolusi penuh dengan sensor terpasang — yang Anda lihat menyesuaikan di layar adalah matematika yang sama yang menghasilkan unduhan.
- Dua cara untuk menyembunyikan
- Pixelate merata-ratakan tiap blok menjadi satu warna dan menggambarnya kembali tanpa smoothing, jadi detail dibuang dalam gigitan kotak besar — mosaik klasik dan sensor yang lebih kuat dari keduanya. Blur Gaussian menjalankan ctx.filter = blur(Npx) terpotong ke kotak, di atas wilayah sumber yang dilebarkan dua kali radius agar piksel tepi ikut tercampur alih-alih membocorkan transparansi.
- Ruang layar, koordinat native
- Panggung memperkecil gambar agar muat (lebar sampai 640 px), tetapi posisi penunjuk dikonversi dengan rasio naturalWidth ÷ renderedWidth — yang juga menyerap zoom browser atau penskalaan DPI — sebelum kotak digeser atau diubah. Nilai kekuatan juga dalam piksel native: blok 24 px pada foto 4000 px berperilaku sama di unduhan maupun pratinjau.
- Menghapus detail, secara jujur
- Blur mencampur, pixelasi membuang: blur ringan masih menyisakan cukup struktur untuk ditebak perangkat lunak cerdik, sedangkan mosaik blok besar dan blur radius besar sungguh tidak menyisakan apa pun untuk dipulihkan. Geserannya sengaja bisa tinggi (blok sampai 64 px, blur sampai 40 px) agar sensor bisa melewati garis aman itu — dan untuk penyembunyian kelas hukum, memotong wilayahnya adalah satu-satunya yang mutlak.
Pertanyaan yang sering diajukan
Bisakah area yang di-blur atau di-pixelate dipulihkan?
Data yang disembunyikan lemah bisa direkonstruksi sebagian — blur Gaussian ringan secara matematis masih bisa dibalik sejauh yang mengejutkan, dan peningkat berbasis AI terbaru justru makin mahir menebak apa yang ada di bawahnya. Setelan kuat lain cerita: mosaik dengan ukuran blok 16 px atau lebih terhadap berkas asli, atau radius blur 20 px atau lebih, menghancurkan detail halus secara permanen; tidak ada lagi yang bisa dibalik. Untuk konten yang benar-benar sensitif pakai efek pixelate dengan blok besar — atau potong wilayahnya sepenuhnya, satu-satunya sensor yang terjamin.
Saya menyensor untuk berbagi ala GDPR (wajah, pelat nomor). Apa yang harus saya periksa?
Selalu buka hasil unduhan dan periksa sebelum mengirim apa pun: zoom tiap area tersensor dan pastikan subjeknya tidak terkenali, termasuk rambut, pakaian, dan konteks latar yang bisa mengidentifikasi orang tanpa wajah. Lakukan editan pada salinan ekspor — alat ini memberikan berkas baru, tetapi berkas asli Anda tetap utuh di disk, dan mengunggah berkas yang salah adalah kegagalan sensor klasik.
Bisakah saya menyembunyikan beberapa wajah atau kolom sekaligus?
Bisa — seret sebanyak yang Anda perlu, geser bebas, dan ubah ukuran tiap kotak dengan empat gagang sudutnya. Kotak terpilih digarisbawahi dengan warna aksen; tekan tombol Delete (atau tombol Hapus kotak terpilih) untuk membuangnya. Efek dan kekuatan berlaku seragam untuk semua kotak, sehingga hasilnya konsisten.
Apakah ekspornya mempertahankan resolusi asli?
Ya. Kotak disimpan dalam koordinat piksel native gambar, Bukan pratinjau yang diperkecil di layar, jadi PNG hasil ekspor (lossless) atau JPEG (kualitas 0,92) berukuran sama persis dengan masukan dengan hanya wilayah kotak yang ditulis ulang. Ukuran blok dan radius blur diukur dalam piksel native, jadi yang Anda sensor persis yang Anda dapat, berapa pun besar pratinjau tampil di layar.
Apakah ada yang diunggah ke server?
Tidak. Gambar didekode ke kanvas di dalam tab ini, filter pixelasi dan blur berjalan di sana, dan keluaran pergi sebagai unduhan blob lokal. Halaman ini tidak punya endpoint unggah — putuskan jaringan dan sensor tetap jalan.