Detector de contenido IA

Calcula cuánto de tu texto parece generado por IA o escrito por humanos. Lo analiza párrafo por párrafo con una puntuación de probabilidad.

Tu texto nunca sale de tu dispositivo. Esta herramienta marca patrones estadísticamente similares a IA. Los resultados son aproximados — úsalo como una señal, no como prueba.

Analiza tu texto

0 caracteres · 0 palabras

Se ejecuta completamente en tu navegador. Tus datos nunca salen de tu dispositivo.

Cómo funciona

Cuando haces clic en Analizar Contenido, ocurre lo siguiente — todo localmente, todo en tu navegador:

  1. Carga del modelo (solo primera vez) — El detector RoBERTa-base INT8 de 130 MB se obtiene desde un CDN de Hugging Face y se persiste en IndexedDB.
  2. División en párrafos — Tu texto se divide en párrafos individuales para que cada sección obtenga su propia puntuación de confianza.
  3. Clasificación por párrafo — Cada párrafo pasa por el modelo, que devuelve LABEL_0 (humano) y LABEL_1 (IA) con puntuaciones de confianza.

Preguntas frecuentes

¿Mi texto se carga a un servidor?

No. Este detector de contenido IA funciona completamente en tu navegador usando WebAssembly. Tu texto nunca sale de tu dispositivo.

¿Qué tan preciso es el detector?

Usamos Xenova/roberta-base-openai-detector, un modelo RoBERTa destilado entrenado por OpenAI. El rendimiento es bueno en textos formales, ensayos y artículos de noticias.

¿Puedo usar esto sin conexión?

Sí, después del primer uso. Los pesos del modelo (aproximadamente 130 MB) se descargan una vez y se cachean en el IndexedDB de tu navegador.

¿Cómo funciona el detector?

Tu texto se divide en párrafos. Cada párrafo pasa por el detector RoBERTa, que devuelve una probabilidad para la etiqueta IA y otra para la etiqueta HUMANA. Las puntuaciones se agregan ponderando la longitud de cada párrafo en una barra global de confianza Humano frente a IA.

¿Sirve como prueba de que un texto lo generó la IA?

No. La detección de contenido IA es inherentemente probabilística. Esta herramienta marca patrones estadísticamente similares a los de IA, pero no puede demostrar la autoría. Úsalo siempre como una señal entre otras, sobre todo en contextos académicos o profesionales.

Nuestros datos de prueba

MétricaValor
Precisión general~87%
Tasa de falsos positivos~8%
Carga del modelo (inicio en frío)~5 s (CDN) / <1 s (caché)

Cuándo no usar esta herramienta

Anuncio