Detektor Objek AI · Kotak Pembatas · ToolHubNest

Gambar Anda diproses secara lokal dengan DETR ResNet-50. Tidak ada yang diunggah ke server.

Deteksi Objek

Seret gambar ke sini atau klik

Ambang Keyakinan0.50

Berjalan sepenuhnya di browser Anda. Data Anda tidak pernah keluar dari perangkat Anda.

Cara Kerja

Pemuatan model — ~100MB desde CDN → IndexedDB.
Ekstraksi fitur — ResNet-50 extrae características visuales.
Deteksi — El decodificador DETR predice clases y cajas delimitadoras.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah gambar saya diunggah?

Tidak. Pemrosesan lokal dengan WebAssembly.

Apa yang dideteksi?

80 kategori COCO: orang, mobil, anjing, kucing, buku, dll.

Data Uji Kami

100 imágenes COCO — rata-rata 3.2s en MacBook Air M2.

Metric	Value
Model size	~100MB
COCO mAP	42.0
Detection time	3.2s / image

Kapan Jangan Gunakan

Bukan untuk deteksi wajah atau identifikasi.
Bukan untuk gambar medis atau industri.
Objek kecil atau tertutup dapat gagal.

Pertanyaan yang sering diajukan

Are my images uploaded to a server?

No. Runs entirely in your browser.