Terjemahkan teks antara bahasa Inggris, Spanyol, Portugis, dan Indonesia — didukung oleh model sumber terbuka Opus MT yang berjalan secara lokal di browser Anda. Tanpa upload, tanpa kunci API, benar-benar privat.
Semua terjemahan terjadi di browser Anda. Teks Anda tidak pernah meninggalkan perangkat Anda. Model diunduh sekali (~30MB masing-masing) dan di-cache secara lokal.
Berjalan sepenuhnya di browser Anda. Data Anda tidak pernah keluar dari perangkat Anda.
Saat Anda mengklik <em>Terjemahkan</em>, tiga hal terjadi — semuanya secara lokal, semuanya di browser Anda:
| Arah | Model |
|---|---|
| English → Español | opus-mt-en-es (Opus MT) |
| Español → English | opus-mt-es-en (Opus MT) |
| English → Indonesia | opus-mt-en-id (Opus MT) |
| Indonesia → English | opus-mt-id-en (Opus MT) |
| English → Português | nllb-200-distilled-600M (NLLB-200) |
| Português → English | nllb-200-distilled-600M (NLLB-200) |
Tidak. Penerjemah AI ini berjalan sepenuhnya di browser Anda menggunakan WebAssembly. Teks Anda tidak pernah meninggalkan perangkat Anda. Model diunduh sekali dari CDN dan di-cache secara lokal.
Kami mendukung 4 bahasa: Inggris, Spanyol, Portugis, dan Indonesia. Arah Inggris–Spanyol dan Inggris–Indonesia memakai model Opus MT khusus (~30MB masing-masing); arah Portugis memakai model multibahasa NLLB-200 dari Meta (~600MB, diunduh sekali dan di-cache).
Model Opus MT disetel pada jutaan pasangan kalimat dari dataset OPUS. Mereka menghasilkan terjemahan yang lancar untuk teks penggunaan umum (berita, email, dokumentasi).
Ya, setelah penggunaan pertama. Setiap model arah bahasa (~30MB INT8) diunduh sekali dan di-cache di IndexedDB. Terjemahan berikutnya berfungsi tanpa koneksi internet.
Model menerima hingga 512 token per terjemahan (sekitar 400 kata). Untuk teks yang lebih panjang, gunakan mode batch: pisahkan paragraf dengan baris kosong.
Kami menguji 200 kalimat paralel di semua pasangan bahasa yang didukung — waktu terjemahan rata-rata 0,4 detik di MacBook Air M2.
| Metrik | Nilai |
|---|---|
| Panjang input rata-rata | 85 words |
| Waktu terjemahan rata-rata | 0.4s / sentence |
| Pemuatan model (cold start) | ~8s (CDN) / <1s (cached) |
| BLEU (EN↔ES) | 42.1 |
| BLEU (EN↔PT) | 40.8 |
| BLEU (EN↔ID) | 38.5 |