Corrección gramatical instantánea y privada con explicaciones claras. Revisa inglés con el modelo de IA completo, o español / portugués / indonesio con nuestro respaldo basado en reglas — todo funciona localmente en tu navegador.
Esta herramienta IA funciona completamente en tu navegador. Tu texto no se carga a ningún servidor.
Se ejecuta completamente en tu navegador. Tus datos nunca salen de tu dispositivo.
Para texto en inglés, ejecutamos un modelo Transformer <code>text2text-generation</code> pequeño pero capaz directamente en tu navegador vía WebAssembly. El modelo toma tu oración cruda y produce una reescritura corregida. Luego comparamos la entrada y la salida para identificar exactamente qué tokens cambiaron — y generamos una explicación en lenguaje sencillo para cada cambio.
| Etapa | Qué pasa |
|---|---|
| Tokenización de entrada | Tu texto se divide en tokens de subpalabra por el tokenizador del modelo. |
| Inferencia de corrección | El modelo acelerado por WASM genera una reescritura gramaticalmente limpia. |
| Diff + explicación | Calculamos un script de edición entre entrada y salida, luego clasificamos cada cambio en una categoría legible para humanos (acuerdo sujeto-verbo, uso de artículos, etc.). |
| Renderizado | Los resaltados se superponen al original, y cada corrección se empareja con su explicación. |
El modelo de IA está entrenado con diversos escritos en inglés y funciona bien para errores comunes de estudiantes — uso de artículos, acuerdo sujeto-verbo, cambios de tiempo y errores de preposiciones. Ocasionalmente puede marcar elecciones de estilo (por ejemplo, "colour" vs "color") como errores. Recomendamos tratar las sugerencias como orientación, no como reglas estrictas.
Inglés está soportado por el modelo de IA text2text completo. Español, portugués e indonesio usan un respaldo ligero basado en reglas que detecta patrones comunes de ortografía y puntuación. Se pueden agregar idiomas adicionales a medida que haya modelos compatibles disponibles para inferencia en navegador.
Los errores son oportunidades de aprendizaje. Cada corrección incluye una razón sencilla para que entiendas la regla subyacente — como el acuerdo sujeto-verbo o el conteo de artículos — en lugar de solo ver una palabra cambiada. Esto te ayuda a mejorar más rápido que con un corrector de caja negra.
Sí, después de la primera carga. El modelo se descarga en la memoria caché de tu navegador en el primer uso (aproximadamente 30–60 MB) y todas las revisiones posteriores se ejecutan completamente sin conexión. Puedes verificar esto activando el Modo Avión — el corrector sigue funcionando sin internet.
Ejecutamos el corrector gramatical de IA contra estas oraciones representativas y verificamos que tanto las correcciones como las explicaciones son sensibles:
| Oración de entrada | Corrección esperada | Categoría de explicación |
|---|---|---|
| he go to school every day | He goes to school every day. | Acuerdo sujeto-verbo (3.ª persona singular) |
| i have many informations about this topic | I have much information about this topic. | Cuantificador de sustantivo incontable |
| she didnt went to the party | She didn\'t go to the party. | Tiempo pasado + verbo auxiliar |
| on weekend i like to reading book | On the weekend I like to read a book. | Frase preposicional + artículo + infinitivo |
Los cuatro casos de prueba fueron corregidos y explicados correctamente. Última verificación: septiembre de 2026.